ИИ‑мен жасағанда токенді қалай «күйдіріп» алмауға болады?

Код жазуға кіріспей тұрып, міндетті түрде архитектурасын жасаңыз. Онсыз бастауға да болмайды. Бірден «идеал» болып кетпейді: барлық модельде галлюцинация бар, әрі контекст терезесінің шегі бар. Тіпті ең қарапайым қолданбаның өзі көп контекст сұрайды. Мен не істер едім: үлкен контексті бар тегін ИИ‑лармен (Gemini немесе Qwen) архитектураны құрып аламын. Сосын сол архитектураны басқа ИИ‑ларға қайта беріп, «шешім сапасын бағала, не қосар едің» деп сұраймын — бастапқы міндеттен шықпай отырып.

База не үшін керек, қандай түрлері бар — шамамен түсінген дұрыс. Мысалы, ең ыңғайлысы SQLite: деректерді визуалды қарап шығу оңай. Бірақ бір уақытта бірнеше сұраныс/жазу болса, қиналады: бірнеше қолданушы қатар сақтаса, біреуінде қате шығуы мүмкін. Жұмыс істеп тұрған базаны қолмен өзгертуге бола ма — бұл да маңызды, өйткені бір қате қимыл деректерді бұзып жіберуі ықтимал.

Фронтенд — сіз көретін (немесе клиент көретін) бөлік. Бэкенд — қолданушыдан жасырын алгоритм, көліктің моторы сияқты: бірдеңе гуілдеп жұмыс істеп тұрады да, машина жүреді. Фронт — руль мен батырмалар, бек — мотор, трансмиссия, қорап, электрика.

Егер сіз вайбкодер болсаңыз, көбіне Python-мен жаздырған дұрыс. Иә, ол идеал емес, кей міндетке жарамайды. Бірақ ол ең танымал тілдердің бірі, ал ИИ Python-ды өте жақсы «біледі». ИИ ашық деректерден үйренеді, ал Python реполары ең көп. Код модельдерінің датасеттерін зерттеулерде Python үлесі жиі ~30–40% болады — бұл генерация сапасымен тікелей байланысты. GitHub Octoverse те Python-ның көшбасшы екенін көрсетеді, ал CodeLlama/Codex материалдарында HumanEval сияқты бенчмарктерде оның доминант екенін жиі айтады.

Егер бағдарламаңыз тәулік бойы істесін десеңіз (тек өз компьютеріңіз қосулы кезде ғана емес), жобаны қашықтағы (виртуалды) серверге көшіру керек болады. Бұл — әрқашан қосулы тұратын басқа компьютер сияқты. Виртуалды серверлердің бәрі ақылы. Осы қадамды алдын ала жоспарлап қойыңыз.

Кодты GitHub-та сақтауды қатты ұсынам. Тегін, әрқашан қолжетімді, керек болса кез келген жерге көшіріп алуға болады. Вайбкодингте ең пайдалысы — бірнеше қадам артқа «откат» жасау мүмкіндігі: келесі «ароматтан» кейін нәтиже сәтсіз болса, қайта ораласыз. Айтпақшы, әр промпттан кейін код өзгерсе — коммит жасап отырыңыз, әйтпесе кері қайту қиын.

Тест — ең жалықтыратын кезең (мен үшін). Бірнеше түрлі аккаунт керек болуы мүмкін. Сізде жұмыс істеуі — басқада да 100% жұмыс істейді деген сөз емес.

Домен деген не, IP адрес деген не, хостинг деген не, DNS деген не (электроника дүкені емес) — шамамен түсінік болғаны дұрыс. Тақырып оңай емес, бірақ сайт жасасаңыз, сервисті интернетке шығарсаңыз немесе қосымша жасасаңыз — базасын білу керек.

ИИ фронтенд пен дизайнды жақсы жасайды, бірақ «таңдау» көп емес: өзі қалай дұрыс көрсе, солай істейді, сонымен өмір сүресіз. «Әдемірек қыл» деп түсіндіру де оңай емес: әркімнің талғамы бөлек, ал машинада талғам жоқ. Төрт вариант бар: сол күйі қалдыру, қайта жасатқызу, басқа ИИ‑ға басқа дизайн жасату, немесе өзіңіз Figma үйрену. Бірақ бастапқыда дизайн дағдысы болмаса, бұл да бірден құтқарып жібермейді.